2016年7月12日，台湾成功大学Chia-Yen Lee博士应邀来访管理与经济学院及能源与环境政策研究中心并做题为Data Envelopment Analysis for Effectiveness Measure and Marginal Abatement Cost Estimation in the Power System Industry的学术报告。中心众多师生参加了报告会。报告会由中心王科副教授主持。

Chia-Yen Lee博士是成功大学制造信息与系统学院副教授，学术期刊Flexible Services and Manufacturing Journal副主编，Semiconductor Technologies Empowerment Partners Consortium大数据分析和优化技术的联合首席研究员（PI），曾任台湾半导体制造公司（TSMC）的工业工程师。他在美国Texas A&M University获得了工业与系统工程博士学位。Chia-Yen Lee博士的研究方向包括生产率分析、数据科学、智能制造系统等，主要从事动态优化在能源和污染物、半导体制造、TFT-LCD制造等领域的应用。

报告主要探讨了电力行业的有效性测度和边际减排成本估计的建模方法。Chia-Yen Lee博士首先介绍了生产函数的常用估计方法，并在数据包络分析模型下评估被评价单元的“效率”和“有效性”。本研究提出将需求约束引进生产函数，建立截断生产函数下的绩效评估模型，为公司生产提供了最优改进措施。紧接着，Chia-Yen Lee博士在非光滑前沿面下的非期望产出边际减排成本（MAC）的基础上，定义了定向边际生产率（DMP），避免了估计单一副产物导致的MAC高估和影子价格的低估问题。最后，他分析了在非完全竞争市场下，公司寻求实现纳什均衡的效率改进建模途径。

会后，学院与中心师生与Chia-Yen Lee博士展开了深入的讨论。

(审核：颜志军）