供稿，摄影：管理科学与工程系
2015年12月31日，应冉伦教授邀请，美国乔治梅森大学（George Mason University）系统工程与运筹系徐捷博士来公司进行学术交流，并作了题为“Stochastic Optimization Using Hellinger Distance”的学术报告。本次报告由冉伦教授主持，赵中秋副教授、王建才副教授及10余名管理科学与工程专业的博士、硕士同学参加了报告会。
报告中，徐捷博士首先以航空收益管理中的Littlewood's模型和流水线调度优化模型为例，提出使用最小Hellinger距离估计（MHDE）求解概率分布模型的鲁棒优化问题，并详细介绍了MHDE的实现原理、理论依据以及实现过程。最后，以数值算例的方式比较分析了MHDE和最大似然估计（MLE）方法的优劣，阐述了MHDE在随机优化问题中的鲁棒性优点。报告结束后，出席报告会的师生就报告中涉及的研究方法等问题与徐捷博士进行了深入的交流。
主讲人简介：
徐捷博士，美国乔治梅森大学系统工程与运筹系助理教授，2009年毕业于美国西北大学，获工业工程与管理科学博士学位。主要研究领域包括随机模拟与系统仿真、收益管理、风险管理以及计算智能等。在加入乔治梅森大学之前，曾担任美国联合航空公司的高级分析师，从事收益管理、需求预测等相关工作。
（审核：颜志军）
