供稿：管理科学与物流 摄影：管理科学与物流
2015年8月2日上午，普渡大学克兰纳特12BET（Krannert School of Management, Purdue University）运营管理系的助理教授吕梦石博士应管理科学与物流系冉伦教授的邀请来管理与经济学院交流访问，并在主楼418会议室做了题为“A Data-Driven Approach for the Joint Pricing-Inventory Problem”的学术报告。
吕梦石博士介绍了如何将数据驱动方法应用于解决价格与需求关系未知情况下的联合定价与库存问题。与传统方法相比，数据驱动方法并不需要对未知的需求模型进行参数假设，而是采用实际获得的历史观察数据及基本的领域知识。这套方法使用参数规划来估计需求的条件分位数路径，使用平滑和核化来改进估计与决策。其他的领域信息，如需求的凹性等，也可纳入该方法中。数值试验表明数据驱动的方法能够得到接近于最优的解。平滑、核化和包含额外的领域知识能在很大程度上提升这种方法的效果。
此外，吕梦石博士还回答了出席报告会师生的一些问题，使大家对相关领域的其他问题也有了系统深入的了解。
吕梦石博士简介：
吕梦石博士现任职于普渡大学克兰纳特12BET运营管理系，他于2014年在加州大学伯克利分校工业工程与运筹学系获得博士学位。他目前的研究领域包括数据驱动和鲁棒供应链管理，云计算及商业分析，曾供职于甲骨文公司、惠普、谷歌的需求分析及供应链管理等部门。他于2009年获得清华大学学士学位。
（审核：颜志军）
