美国俄亥俄大学（Ohio University, United States）Tao Yuan副教授于6月11日在中心教学楼1326进行了关于“Degradation-based Reliability Modeling and Burn-in Optimization”的学术报告，管理工程系赵先教授主持讨论，管理与经济学院和机电学院的20余名师生参加了次学术交流。
   
    Tao Yuan副教授介绍了以下前沿问题：随着工程技术的发展和工程产品可靠性的提高，传统的可靠性评分析方法，即成败型产品越来越少，反之，高可靠性产品的应用越来越广泛。高可靠性产品重点应用在航空航天领域、核工程和重大交通系统等涉及国民经济安全和军事安全的领域。因此，针对高可靠性产品的可靠性分析和可靠性数据的处理也越来越重要，其中高可靠性产品的退化分析是研究的前沿和热点。Tao Yuan副教授针对高可靠性产品，应用退化建模方法和可靠性数据的统计分析完成可靠性的评估工作。演讲中，针对两种类型的产品，提出两类可靠性评估模型。一种模型是多任务期（多阶段）的可靠性建模，即利用变点回归模型拟合非线性退化现象，并给出退化轨迹。另一种模型是根据产品来源于不同的总体（母体）的这一现象提出混合高斯模型，利用贝叶斯统计分析方法给出产品的退化轨迹。最后，给出基于退化的老炼优化模型。学术报告后，与会的老师、同学积极与Tao Yuan副教授交流了相关问题。
主讲人简介：
    Dr. Tao Yuan is an Associate Professor in Industrial and Systems Engineering at Ohio University. He received the B.E. degree in thermal engineering from Tsinghua University, Beijing, China; the M.S. degree in aerospace engineering, and the M.E. degree in industrial engineering from Texas A&M University, College Station. He received the Ph.D. degree in industrial engineering from the University of Tennessee, Knoxville. His research interests are mainly in reliability modeling, statistical reliability data analysis, and reliability testing and characterization for micro-/nano-electronics and emerging engineering materials.

（审核：颜志军）