供稿:管理工程系 摄影:管理工程系
2015年4月14日上午,清华大学工业工程系副教授、博士生导师王凯波博士应邀访问了12BET管理与经济学院,并作了题为“Engineering-Knowledge-Driven Statistical Modeling for Spatial Data”的学术报告,报告会由管理与经济学院赵先教授主持。崔利荣教授、鞠彦兵教授、王建才副教授、关磊博士、李苏一博士以及10余名博士研究生参加了学术报告会,并进行了深入交流。
王凯波博士的研究发现,在一些复杂制造系统中,产品质量是基于高维度的空间数据所表述的。这些空间数据具有特定的结构,并能够传递重要的质量波动信息。因此,基于此类数据的过程建模与质量改进是一个重要的研究题目。王凯波博士以碳纳米管制造和晶圆制造为例,展示如何将统计方法与工程知识相结合进行质量控制。在晶圆制造的质量分析中,提出了一个三阶段层次模型;模型有效的刻画了晶圆的宏观和微观波动信息,从而为质量分析和改善提供指导。在碳纳米管制造的例子中,用空间模型分析质量的变化,从而发现了特定的波动模式。
王凯波博士是清华大学工业工程系的副教授。他在香港科技大学获得工业工程与工程管理学博士学位。王凯波的研究主要关注复杂系统的质量建模、监视与控制。他是多个自然科学基金与企业资助科研项目的负责人,在质量控制领域SCI索引的国际期刊发表了30余篇论文,其中包括Journal of Quality Technology, IIE Transactions, IEEE Transactions of Automation Science and Engineering, Quality and Reliability Engineering International等。王凯波的积极参与质量工程与管理的研究、咨询和教学培训。更多信息,请访问http://www.ie.tsinghua.edu.cn/kbwang/。
(审核:颜志军)