2019年5月28日，12BET—佐治亚理工学院—曼彻斯特大学技术创新联合实验室国外专家佐治亚理工学院Jan Youtie副教授、曼彻斯特大学Philip Shapira教授、荷兰代尔夫特理工大学Scott W. Cunningham副教授与知识管理与数据分析实验室全体博硕士研究生在主楼418会议室进行深入学术交流，现场指导博士生研究生论文研究工作。

　　根据国外专家的建议，知识管理与数据分析实验室博士生结合前期的研究工作制作poster，与国外专家进行现场互动，poster session顺利举行。博士生黄恒做题为“TextCNN-driven Analysis of Full-text Citation”的报告，介绍了基于TextCNN的全文引文情感分析方法；博士生李荣荣以“Improved technology R&D partner selection method based on SAO semantic analysis from the perspective of technology similarity”为题介绍了基于技术相似性的技术研发合作伙伴选择方法；博士生韩晓彤以“Technology opportunity analysis: combining SAO networks and link prediction”为题介绍了融合SAO网络和链路预测的技术机会识别方法；博士生王志楠做题为“Measuring Impact of the Emerging Topics within a Domain”的精彩报告，介绍了新兴主题影响力的度量方法；博士生乔亚丽以“Measuring Technology Complementarity Between Enterprises with an hLDA Topic Model”为题介绍了基于hLDA主题模型的企业技术互补性度量方法；博士生刘晓豫以“Research on Reviewer Recommendation Model for Scientific Research Projects”为题介绍了科研项目审稿人推荐模型研究；博士生张硕以“How pharmaceutical innovation evolves: the path from science to technological development to marketable drugs”为题介绍了药物创新演化分析方法。

　　针对每个汇报，所有博硕士研究生均参与提问、讨论与评分。Jan Youtie副教授、Philip Shapira教授和Scott W. Cunningham副教授结合个人研究经验对对每个报告进行打分，提出建设性意见，并形成书面建议反馈给每位报告人。这是技术创新联合实验室在学术交流形式上的新探索，所有博硕士研究生均是第一次以海报形式参与学术研讨，在进行学术思想碰撞的同时，在交流讨论中收获知识。本次研讨会在愉快并激烈的讨论中结束，最后全体师生亲切合影留念。