2018年9月11日-14日，12BET管理与经济学院知识管理与数据分析实验室汪雪锋教授与博士生韩晓彤、乔亚丽，硕士生杨雪梅、李佳、侯雨佳一行六人应全球技术挖掘会议主席、佐治亚理工学院科技政策评估中心Alan Porter教授邀请，赴荷兰莱顿参加“第8届全球技术挖掘学术会议”(The 8th Global Tech-mining Conference)和“第23届科学、技术与创新指标国际会议”（The 23rd Science & Technology & Indicators）。

　　9月11日，在“第8届全球技术挖掘学术会议”上，博士生韩晓彤、乔亚丽，硕士生杨雪梅、李佳、侯雨佳在各分会场做学术报告，引起同行关注，得到与会人员的认可。乔亚丽博士分享了题为“Identifying Potential R&D Partners: Combining  Technology Complementarity and Absorptive Capacity”的研究，在企业研发合作寻求技术互补的基础上，引入企业自身的吸收能力，提出了较为全面的吸收能力评估方法，并结合企业的技术战略目标有针对性地筛选潜在合作伙伴，以期为企业研发合作伙伴的有效选择提供借鉴。韩晓彤博士以“R&D Trends Analysis Based on Patent Mining：an Integrated Use of Patent Applications and Invalidation Data”为题作报告，采用LDA主题模型和二维象限法，综合利用申请专利和失效专利，提出基于专利挖掘的研发方向识别方法，以期对企业研发决策的制定提供参考。硕士生侯雨佳做主题为 “Technology Complementarity Measurement  Based on Technology Topics”的学术报告，探究了技术互补性的测度方法，提出运用文本挖掘方法，以专利摘要为数据，通过主题聚类，设计企业之间技术互补性的计算公式，测度企业之间的技术互补性。硕士生李佳做主题为“Technology Opportunity Analysis Combing SAO Network and Link Prediction”的学术报告，创新性地将链路预测方法与SAO语义网络相结合，对未来可能产生的新技术组合进行预测，以识别出新的技术机会，为技术创新活动提供决策信息。杨雪梅分享了“Evaluation of Enterprise Technology Competitiveness Based on Technology Topics”的研究，利用LDA主题模型进行主题聚类获得技术主题，并通过相关指标测度各个企业的技术主题竞争力，确定相关企业、技术主题的竞争位置，为企业提供技术研发建议。

　　9月12日-14日，汪雪锋教授团队参加了“第23届科学、技术与创新指标国际会议”,聆听各国学者的学术报告。本期会议的主要议题为“变革时代的指标”，就“社会计量与社会媒体”、“开放科学”、“科学发展”、“研究评价”、“科技指标”、“研究完整性”、“创新”等话题进行深刻讨论，探究更全面、更广泛和面向社会的科学、技术和创新指标和评估形式。通过参加国际会议，在学习国外学者研究的同时，也将实验室的学术成果分享给国际学者，扩大了公司在技术挖掘、科学计量学领域的国际影响力。

　　会议期间，汪雪锋教授一行与来自佐治亚理工学院、荷兰代尔夫特理工大学、荷兰莱顿大学、西班牙瓦伦西亚大学和英国塞萨克斯大学的学者进行了深入交流，达成了科研合作和博士生联合培养的初步意向。

　　本次学术出访，博士生韩晓彤、乔亚丽，硕士生侯雨佳、李佳、杨雪梅获得公司研究生院的部分资助。