2018年7月2日上午10点，美国天普大学杰出/首席教授、中国教育部长江学者Subodha Kumar博士应邀在主楼133会议室进行了题为“Business Analytics Issues in Multi-Channel Retailing”的学术报告。

　　Subodha Kumar博士是坦普尔大学福克斯商学院供应链，市场营销，信息系统和统计科学杰出讲座教授。 Kumar教授还担任福克斯学院数据分析中心主任、东北财经大学担任长江学者教授，并在印度海得拉巴的印度商学院担任客座教授。

　　他的研究和教学兴趣包括人工智能，医疗分析，社交媒体分析，网络分析，网络安全，供应链分析，软件管理和数据挖掘等。他在知名期刊上发表了39篇论文，在会议上发表了60篇论文。

　　Kumar教授首先对自己的研究的内容做了简要的概括，接着对其担任副主编的期刊Production and Operations Management (POM)做了介绍。接着，Kumar教授就最近的研究成果“Business Analytics Issues in Multi-Channel Retailing”做了报告。客户经常评估实体店的产品，以确定其“最适合”的产品，但在竞争对手的在线零售商处以较低的价格购买。首先分析了客户的这种搭便车行为（称为“展厅效应”），并表明这对实体店的利润不利；将价格匹配视为对抗实体展厅的短期策略。研究结果表明，随着寻求价格匹配的客户比例的增加，商店的利润最初会减少然后增加。然后，研究了对抗展厅效应的长期策略。分析表明，当产品类别具有很少的数字属性时，通过商店品牌实现排他性优于通过知名品牌的排他性。研究了两种退货政策，并发现制造商的退货政策实际上可以通过将消费者退货从零售商转移到制造商来诱导零售商的退货政策。制造商在向竞争零售商销售时接受产品退货并不会受到伤害。当制造商通过竞争零售商进行销售时，产品退货可以受益而不是损害整个分销渠道。最后，Kumar教授回答了同学们及老师们的提问，大家纷纷表示受益良多。