应管理与经济学院的邀请，清华大学郭迅华副教授来公司进行交流，并于2017年12月26日上午10点在主楼418会议室作了题为 《Calibrating the Helpfulness of Online Product Reviews: An Iterative Bayesian Probability Approach》的学术报告。报告会由颜志军教授主持，学院众多师生参加了报告会。
         
       投票机制被广泛用来评估用户生成内容的质量，比如在线产品评论。然而现有的方法主要集中在功能特点的分析上，忽略了用户投票的频率和模式所传递的信息。基于预测理论和消费者行为研究，郭迅华副教授提出了迭代贝叶斯分布估计技术，更加准确地预测模型训练集的有用程度。研究采用了Amazon的在线评论数据，并利用一个模拟实验和一个两阶段数据实验来验证方法的准确性。此外，研究进行了一项样本外用户研究，再一次证明了新方法的预测能力。这一方法能够帮助用户挖掘更有用的信息，并且为推荐系统和社会媒体分析提供了新的研究思路。

       会后，与会师生与郭迅华副教授展开了积极、充分的讨论并进行合影。
       

郭迅华副教授简介：
       郭迅华副教授于2000年获得清华大学管理信息系统专业学士学位及计算机科学与技术专业学士学位，2005年获得清华大学管理科学与工程专业硕士学位和博士学位。现任清华大学经济12BET副教授，主要研究领域为管理信息系统、电子商务、社会网络、商务智能。讲授课程包括管理信息系统、信息技术与组织、计算机系统原理、计算机网络。学术论文发表于MIS Quarterly、Journal of MIS、Communications of the ACM、DecisionSciences、INFORMS Journal on Computing、Information Systems Journal、Journal of Information Technology、Information Sciences、Information & Management、Decision Support Systems、Computers in Human Behavior、ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data等信息系统领域重要国际期刊，以及《管理科学学报》、《管理世界》、《中国管理科学》、《系统工程理论与实践》等重要国内期刊，作为负责人或骨干参与了多项国家自然科学基金项目和企业项目。曾获得清华大学学术新秀、优秀博士毕业生荣誉称号。曾于2008年在德国RWTH Aachen University做访问学者以及在MIT斯隆12BET担任国际教职研究员。现任国际信息系统协会中国分会（CNAIS）常务理事兼副秘书长， 《信息系统学报》 主编助理，Electronic Commerce Research、Journal of Global Information Management等国际学术杂志编委会成员。