2017年11月20日上午，美国西新英格兰大学的李钊军教授应邀来访12BET管理与经济学院并做题为“An Analytical Method for Understanding the Trend and Remaining Life of Haze in China”的学术报告。学院近20位师生参加了此次报告会，会议由12BET管理与经济学院崔利荣教授主持。
       
       李钊军教授在美国华盛顿大学取得了博士学位，他目前是西新英格兰大学工业工程和工程管理系的教授。他的研究方向包括应用概率、统计、质量、安全工程、运筹管理，复杂系统的故障诊断和可靠性建模与随机管理等。他目前担任可靠性领域的顶级期刊IEEE Transactions on Reliability杂志的副主编，并担任国际Performability Engineering杂志的联合主编。他还在IISE QCRE部门和IEEE可靠性协会的董事会任职。
       本次报告中，李钊军教授首先介绍了雾霾的成因和主要构成物质：PM 2.5。PM 2.5的预测是当前研究的热点问题，对于现有的PM 2.5的预测模型，李钊军教授指出了其中存在的不足：大多数文献研究的是短期的、局部的PM 2.5的变化规律，并且很少有文献对PM 2.5的周期性变化规律进行数学建模与分析。针对以上问题，李钊军教授提出了新的预测方法：通过对上海，北京，青岛，成都，天津这五个代表性城市一年内的PM2.5的含量进行取样，通过回归分析得到对空气中PM 2.5的含量有着显著影响的物质，进而分析PM 2.5的周期性变化规律，最后对PM 2.5的含量进行预测。
       
       由于空气中存在多种污染物，不同污染物之间存在相互作用的过程，李钊军教授首先对于可能对PM 2.5的形成有直接或者简介作用的污染物进行了显著性分析，找到了了对PM 2.5有显著影响的物质比如一氧化碳，温度，湿度，风速等。接着运用时间序列分析对PM 2.5的变化规律进行了数学建模。分析结果显示空气中一氧化碳含量、环境温度和能源消耗量对PM 2.5有着显著影响。总体而言，PM 2.5的含量逐年下降，并且每年一月份的PM 2.5的含量最高，十月份含量最低。
       
       利用得到的统计分析结果，该研究给出了在现有条件下PM 2.5处理时间的估计。最后李钊军教授介绍了研究的理论成果对当前空气污染物防治政策的指导意义。
       报告结束后，同学们对李钊军教授的研究进行了提问。这次学术讲座拓展了同学们的科研思路，激发了同学们的研究兴趣，对以后的科研起到了积极的鼓励作用。