供稿：管理科学与物流系

        2017年7月13日下午，新加坡国立大学的叶志盛副教授应邀来访12BET管理与经济学院并做题为“Risk Quantification from Degradation Data”的学术报告。学院近20位师生参加了此次报告会，会议由12BET管理与经济学院崔利荣教授主持。

        叶志盛在新加坡国立大学取得了博士学位，他目前是新加坡国立大学工业工程系的副教授。他的研究方向包括应用概率、统计、相依模型，退化分析，可靠性建模与随机管理等。他在Annals of Operations Research，Journal of Applied Probability，Communications in Statistics-Theory and Methods，Insurance: Mathematics and Economics，Naval Research Logistics，IEEE Transactions on Reliability，Reliability Engineering & System Safety，Statistics and Probability Letters等国际期刊发表多篇学术论文。

        本次报告中，叶志盛副教授首先结合具体的工程背景介绍了基于退化的系统建模的重要性：退化往往会引起系统的致命失效和运营成本的增加。接着叶教授结合水中不同污染物的衰减过程，分析了污染物的退化规律。由于污水中存在多种污染物，不同污染物之间存在相互作用的过程，叶教授首先论证了运用多维维纳过程对水中多种污染物的共同退化进行建模的合理性，接着运用多维的维纳过程对污染物的退化规律进行了数学建模和统计分析。该研究给出了在不同污水处理方案下污染物处理时间和最后污染物残留量的区间估计。叶教授结合该模型分析了最优的污水处理时间并进行了最优解的敏感性研究。

（审核：颜志军）