2017年10月6日-13日，应全球技术挖掘会议主席、佐治亚理工学院科技政策评价中心Alan Porter教授邀请，知识管理与数据分析实验室汪雪锋教授与硕士生陈云、张娇、廖青云、万冬一行五人赴美国佐治亚理工学院参加“第七届全球技术挖掘学术会议”(7th Global Tech-mining Conference)和“2017年亚特兰大科学和创新政策会议”(Atlanta Conference On Science and Innovation Policy)，正在美国佐治亚理工学院进行博士生联合培养的王志楠也参加了相关学术活动。与会前期，汪雪锋教授一行与来自世界各地的参会专家学者进行了会前学术交流，对技术挖掘、科学计量与科技政策评价等议题展开深入探讨。
       
       10月9日，硕士生陈云、万冬、廖青云、张娇分别在“第七届全球技术挖掘学术会议”上进行了主题汇报。陈云就题为“Measuring Patent Similarity Based on SAO Semantic Analysis”的论文，阐述了SAO语义结构的提取方法，提出了基于权重的SAO语义结构的专利相似测度，总结了该研究相对之前研究的优越性，以期对未来提高专利审查工作效率有所帮助；万冬汇报了“Measuring the Interdisciplinarity of Technology based on Knowledge Flows in Patents: a Case Study in Synthetic Biology”的论文，基于知识流动的角度，构建了技术跨学科性测度方法体系，并强调技术跨学科对技术创新绩效的影响；廖青云就“Expert knowledge similarity measurement using network graph edit distance ”作主题汇报，该论文从图编辑距离的全新视角，对技术专家知识相似性进行了测度，是一种新颖的专家相似性测度方法；张娇分享了“Exploration of China's technological innovation capacity from knowledge flows”的论文，从知识流动的视角，结合宏观分析和微观分析探讨了中国企业的创新能力与绩效，引起了在场国际学者的广泛兴趣。与会期间，团队成员与参会学者进行了深入讨论，与相关领域学者互相切磋、学习，收获颇丰。

       
            
      10月10-11日，实验室团队参加“2017年亚特兰大科学和创新政策会议”，来自35个国家的300余名学者齐聚一堂，共同研讨科学和创新政策领域的学术前沿。报告主题有“变革性研究政策”、“对科研人员的影响分析”、“超影响力评估”、“新兴技术”、“国家层面的绩效”“企业创新系统”、“科学地图”、“理解与信任”、“能源与环境创新”、“跨界研究”、“创新挑战”、“创新政策”“科研人员流动”、“包容性创新”、“高校的国际行为”、“政策工具”、“参与式技术评价”、“大学-企业间链接”、“科研中的职业”、“专利与创新”等20余个。出访团队参加多个分会场，聆听报告并交流学习。
       10月12日，汪雪锋教授一行在回国前夕代表12BET知识管理与数据分析实验室与美国佐治亚理工学院、英国曼彻斯特大学就深入推进技术创新联合实验室合作进行了磋商，三方分别汇报了所开展项目的进展，探讨了博士生联合培养的思路，并对未来一年的合作规划进行了交流。
       
      本次学术出访，研究生陈云、万冬、廖青云、张娇获得公司研究生院的部分资助。