应管理与经济学院的邀请，弗吉尼亚理工大学（Virginia Polytechnic Institute and State University）樊卫国教授来公司进行交流访问，并于2017年6月22日上午10点在主楼418会议室作了题为《Online Review Volume, Customer Agility and Product Performance: An Empirical Big Data Study in the Mobile App Industry》的学术报告。报告会由颜志军教授主持，学院众多师生参加了报告会。

　　在线评论在大数据时代无处不在，众所周知，用户的评论对手机移动端的APP有很重要的意义，为各APP的开发者提供了大量的客户需求。樊教授的研究通过分析APP Store的数据讨论了用户评论数量、产品性能和客户敏捷性之间的关系，深入探讨了APP开发者对客户需求响应的有效性。研究指出，大量评论中的需求是有价值的，用户的评论数量与客户敏捷性呈“U型”曲线关系，这种关系由开发商的兄弟产品数量和产品评级的差异导致。此外，由于对需求的有效响应提高了客户购买意愿和产品开发成本，客户敏捷性与产品性能呈“倒U型”曲线关系。樊教授的研究对APP开发商不断改进其产品性能具有良好的借鉴意义。 会后，与会师生与樊卫国教授展开了积极、充分的讨论并进行合影。

　　樊卫国教授简介：

　　樊卫国教授任Management Science(MS)，Management Information System Quarterly (MISQ)，IEEE Transactions on Evolutionary Computation (TEC)，IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)，ACM Transactions on Information Systems (TOIS)等期刊审稿人。任IEEE Technical Committee on Digital Libraries成员，任MISQ, Information and Management, Journal of Database Management编委会成员, 任近20个国际会议评审委员。 近年来，樊卫国教授一直在美国弗吉尼亚理工大学致力于社会计算、大数据及文本挖掘在商业领域的应用，商务智能与大数据的研究与开发，社交媒体数据分析及用户行为，智慧健康等问题的研究，并取得了丰硕且具有创新性和影响力的成果。其研究成果已应用到金融、营销、众包、运营管理、互联网技术、信息管理以及智慧健康等重要领域。 樊教授的主要的成果有：（1）将文本挖掘与分析技术应用到社交媒体与用户产生的内容进行产品缺陷的识别与质量监控。该研究被美国纽约时报强力报道，现正在商业化。（2）首次将文本挖掘技术应用到美国上市公司财务报表欺诈舞弊风险的预测，该技术有非常高的商业前景，已经商业化。（3）全球第一个致力于社交网络服务公司战略竞争行为的实证研究。（4）首次在信息管理领域利用文本挖掘技术自动对网上论坛用户的讨论有用性进行打分。（5）较早研究用户在网上知识社区里的信息共享行为及信息传播特征。（6）全球首次将遗传规划应用到搜索引擎排序函数的优化，并成功将该技术拓展应用到图像检索与查找领域。（7）首次提出研究学者合作能力指数C-index，能准确的对学者的合作能力进行测量，定位。（8）利用深度学习技术做癌症检测智能诊断系统，脑癌检测已达到国际先进水平。 樊卫国教授发表论文170余篇，其中有国际影响力的期刊论文60余篇。近五年谷歌学者引用次数超过2108次，H-index = 39。全球谷歌学者引用排名商务数据分析第14，商务智能排名第8，文本挖掘排名第44，社会计算第50。