时间：1月4日（星期二）下午15:30-17:00

地点：主楼216

报告人：中国科学院自动化研究所 曹志冬 研究员

主讲人简介：

曹志冬，2008年博士毕业于中科院地理资源所，随后进入中科院自动化所，历任博士后、助理研究员、副研究员、研究员，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，全国科技系统抗击新冠肺炎疫情先进个人，全国科技系统抗击新冠肺炎疫情先进集体——“中国科学院自动化研究所疫情预测分析团队”的负责人，新冠肺炎疫情联防联控机制科研攻关组信息化专班的专家组成员，任多个国家一级学会的专委会委员、分会理事与常务理事。主要研究方向为社会计算、时空大数据分析、公共卫生应急管理，致力于发展和利用大数据和人工智能的科技创新手段，探索我国重大传染病疫情精准防控的新方法、新技术，提升国家应对重大传染病疫情危机的应急管理与防控决策能力。相关领域主持国家级课题10多项，包括6项国自然基金，主持科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目“重大传染病预测新模型及政策评估研究”(2021ZD0111200)，任首席科学家。在Nature Human Behaviour、National Science Review、NPJ Digital Medicine、Chaos、IEEE Transactions on Industrial Informatics等国际主流期刊及科学通报、中国科学、中国科学基金等国内主流期刊和国际会议上发表论文上百篇，主编/译著作3部，获军队科技进步一等奖、二等奖(3项)、中国仿真学会自然科学一等奖、测绘科学技术特等奖等科技奖励9项。

报告内容简介：

上个世纪80年代末，钱学森提出“开放复杂巨系统及其方法论”，从整体论方法角度研究高度复杂的社会、经济、环境、健康等问题，这一面向复杂系统的研究方法在如今人、机、物、网深度融合的社会新形态下尤其意义重大。重大传染病疫情的时空传播过程受生物、环境、社会等多类因素的共同影响，是一个典型复杂系统，具有内在的极大不确定性，疫情演化具有涌现性，因此，基于复杂系统视角、融合流动性大数据的传染病时空传播系统研究将变得越来越重要，已成为国内外研究热点。报告主要介绍复杂系统视角下的疫情时空传播系统研究方法及课题组在新冠肺炎疫情研究中的科学实践，并结合国内外研究前沿与新冠肺炎疫情防控模式的新变化，思考适应于新时代特征、满足国家重大需求的疫情精准防控的新方法、新技术。

（承办：管理工程系、科研与学术交流中心）