题  目：资料探勘方法整合于肝病辅助诊断应用

主讲人：林荣禾副教授  国立台北科技大学

时  间：2011年8月26日 下午2:00

地  点：主楼六层会议室

主讲人简介:

　　林荣禾博士 (Rong-Ho Lin)，国立台北科技大学工业工程与管理系副教授、12BETEMBA副教授、亚太EMBA管理学会理事与顾问，美国爱荷华大学工业管理与工程博士与访问学者。曾负责台北科技大学推广教育；并曾服务于企业(美商花旗银行CitiBank、宏?电脑acer、美商福特Ford与裕隆汽车等)担任高阶主管。曾获得2011年版之世界名人录收录、台北科技大学2011年杰出研究奖、2010年台北科技大学阳光基金论文奖；荣膺2009-2011年TPMA专桉管理学会百大名师，2005-2011年3篇 Best Paper Award。主要研究领域：企业资料探勘与决策管理、人工智慧与知识管理、企业经营电子化管理与作业研究应用、企业管理实务诊断与统计应用分析及TRIZ研究应用。

内容简介：

　　随着电脑科技的不断进步，资料探勘(Data Mining)是近几年在资料库应用方面相当热门的技术，并且广泛的应用在各种领域。在医学资讯学 (medical informatics)中隐藏着许多有价值的资讯，如何借由资料探勘技术的辅助来建立医学知识，作为辅助各种疾病诊断机制为目前主要研究议题之一。由于多种疾病在初期症状并不明显，要等到病情相当严重时才会出现症状，尤其是肝病。本演讲内容为以生化检查与生活习惯诊断资料为来源，并利用资料探勘技术的整合，找出肝病的病征与前兆，并依探勘出之规则、属性，来协助临床经验不足之医疗人员做肝病的医疗诊断，以提供有用的参考资讯作为医师诊断决策之參考。

（承办：能源与环境政策研究中心）