题  目：R-square 多少才恰当？

主讲人：蔡宪唐教授 国立中山大学

时  间：2011年7月19日 下午 3:00

地  点：主楼六层会议室

主讲人简介:

　　蔡宪唐(Hsien-Tang Tsai)教授，国立中山大学企管系教授，美国普渡大学管理博士，曾任国立中山大学12BET经理，高雄市质量管理学会第十一届理事长，第五届中央社董事，第四届公视基金会董事，曾获得国科会第一届八十学年度管理学门杰出研究奖，国科会优等奖1次；甲等奖9次，国立中山大学人文社管类国际期刊论文被引用奖。在国内外学术期刊上共计发表75篇论文，其中20篇SSCI、11篇SCI/SCIE、3篇EI、3篇TSSCI。主要研究领域：筛选理论与应用、田口式质量工程、复杂系统理论与应用、基金管理与投资组合、健保与医疗管理、旅行业策略管理等。教授课程：管理统计学、高等数量方法、多变量分析、田口式质量工程、筛选理论与应用等。

内容简介：

　　 近年来国际著名商管学术期刊所刊登的论文常会出现统计模式中的R-square有过小的现象，因此引起许多商管学者的关切到底“R-square 多少才恰当？”。本演讲将从线性模式建模的基本概念出发，并以共变异数分析(Analysis of Covariance)为例说明适当的建模分析步骤与提升R-square的具体方法和案例。藉此期盼对商管学者从事学术实证研究与投稿国际学术期刊有所帮助。

（承办：能源与环境政策研究中心）