题目： Big-Data and Meta-Analysis Research
主讲人：陈定庚 教授 （北卡罗来纳大学教堂山分校）
地址：主楼409
时间：2016年6月29日14:00-16:00
内容介绍：
    大数据时代，同一或相近科学问题数据源多渠道化已成为不争的事实（如不同的临床试、干预研究等）。集成多信息源的人文与科学信息而形成的有效推断分析就是Meta分析或称之为系统评价分析，亦即数据系统综合的定量分析。
    本讲座内容涉及固定效应和随机效应模型的Meta分析，也包括模型内部或之间的变异分析。陈定庚教授将例举卡介苗（BCG）疗效研究的真实数据及其常用的R包实现，来阐述非均匀性计量的Meta回归分析及Meta分析的显著性检验方法的应用。
    此外，他还将利用案例总体水平统计和个人耐力水平数据，进一步讨论一个主流研究方向——随机效应相对效率的Meta分析，证实了相对点估计和方差估计与Meta统计推断这两种方法在理论上是渐近等价性。
主讲人介绍：
    陈定庚博士，美国统计协会会士，Wallace Kuralt杰出教授，北卡罗来纳大学教堂山分校统计发展咨询协会主席，美国生物制药和政府机构的生物临床试验统计领域资深专家顾问。2012至2014年，美国公共卫生协会统计分会主席，发表论文100余篇，出版临床试验方法、生存数据、Meta分析、公共卫生统计领域的专著12本，承担心理学、精神健康行为分析模型的大型课题研究。

（承办：应用经济系，科研与学术交流中心）