主讲人简介：
    黄志民，美国Adelphi大学商学院教授，The University of Texas at Austin运营管理博士(1991)，OMEGA: International Journal of Management Science副主编，在管理经济和运筹一流学术刋物上共发表文章50多篇，其中2篇发表于决策科学学科排名第1的Decision Sciences ，9篇发表于运筹学学科排名前3、 DEA领域排名第1的 EJOR， 7 篇 发 表 于 运 筹 学 学 科排名前5的 Omega 和 Journal of the Operational Research Society，1 篇发表于经济学学科排名前3的 Journal of Econometrics上， 3 篇发表于系统科学学科排名第1的杂 International Journal of Systems Science， 3篇发表于生产率研究领域排名第1的 Journal of Productivity Analysis， 1篇收集在著名管理经济学家Cooper等编辑的Handbook of DEA一书中。 据SCI/SSCI统计，截至2012年4月，共有50篇论文被检索， 并被2250多篇论文引用。这些文章中涉及到的一个重要领域是数据包络分析， 该理论体系是由运筹学泰斗、 管理科学创始人Charnes 和Cooper在1978年建立（Charnes是黄志民的博士导师， 曾入围1974年诺贝尔经济学奖最终3人角逐名单）。黄志民和Charnes、Cooper进一步发展了数据包络分析有关理论和模型，他们发表的文章中有5篇创立了经典理论，有2篇建立了经典模型，而以他们名字命名的锥比率Cone Ratio DEA模型和满意度Satisficing 模型被学术界认为是最有影响的DEA模型之一。
内容简介：
    We presents an analysis of a portfolio model which can be used to assist a property-liability insurance company in determining the optimal composition of the insurance and investment portfolios. By introducing insurer's threshold risk and relaxing some non-realistic assumptions made in traditional chance constraint insurance and investment portfolio models, we propose a method for an insurer to maximize his return threshold for a given threshold risk level. This proposed model can be used to optimize the composition of underwriting and investment portfolios regarding the insurer's threshold risk level, as well as to generate the efficient frontier by adjusting insurer's threshold risk levels.