主讲人：张大永 教授 （西南财经大学 经济与管理研究院）
题目：Identifying the Determinants of Energy Intensity in China: A Bayesian Averaging Approach
时间：6月8日（周一）上午10:00-11:30
地点：北理工 主楼6楼 (能源与环境政策研究中心)
主讲人简介：
    张大永，2006年获得英国伯明翰大学经济学博士学位，同年加入英国莱斯特大学任教。2007年10月归国受聘于西南财经大学经济与管理研究院，2015年1月被评为教授。主要研究方向为能源经济学、能源金融、金融市场与时间序列。在Energy Journal, Energy Economics, Energy Policy，Urban Studies，Emerging Market Finance and Trade, 经济学季刊，数量经济技术经济研究等国内外期刊发表多篇学术论文。
内容简介：
    面对严峻的能源约束和日益恶化的环境挑战，我国政府制定了节能减排的长期战略目标，其中一个重要的手段是提高能源使用效率、降低能源消费强度。然而在理论上能源消费强度是由哪些因素决定的并没有统一的说法；实证研究中对于众多可能影响因素的探讨也莫衷一是。本文在这一情况下提出了使用Bayesian Averaging模型确定中国省级层面的能源消费强度决定因素的命题。一方面通过对文献的梳理找到潜在影响因素，另一方面利用数据对各种因素相对的重要性进行评价，从而更为客观找出中国能源消费强度决定因素。实证结果表明财政支出、基础设施建设以及经济结构的影响更为稳健并且对能源消费强度的解释能力更强。

（主办：能源与环境政策研究中心）