题 目：访英见闻及“电子商务中基于用户评论的产品特征挖掘研究”
主讲人：高慧颖（管理工程系）
时 间：2013年10月7 日（星期二）中午12:00-13:00
地 点：主楼418会议室
主讲人简介：
    高慧颖，现为12BET管理与经济学院副教授，2002.5-2003.5期间由所在学校公派前往德国柏林工业大学进行为期一年的博士学习与合作交流；2003年8月获得12BET管理科学与工程专业博士学位后留校任教，主讲管理信息系统相关课程，曾获“MBA顺江奖教金”，主要从事信息系统理论与方法、内容与知识管理、协同推荐等相关研究工作。目前主持北京市自然科学基金一项，企业横向课题一项，曾主持或参加省部级科研项目十余项， 2007年获得由国防科工委颁发的国防科技进步三等奖1项。2008年11月，2013年10月分别赴德国卡尔斯鲁厄大学AIFB研究所、英国瑞丁大学亨利商学院信息研究中心进行为期半年的学术访问。在国内外重要期刊和国际会议上发表学术论文30余篇。参编教材两部，专著1部。
内容简介：
    电子商务及Web 2.0的普及与应用，消费者积极发表与商品有关的评论。产品评论挖掘旨在快速从用户发表的海量评论内容中提取有用信息，以简单直观的方式辅助消费者制定购买决策。鉴于细粒度产品特征挖掘的重要性以及现有产品评论研究中对产品特征语义（上下位特征、同义特征）缺失的问题，首先根据手机产品说明书构建手机产品特征本体，再采用爬虫程序从电子商务网站获取用户评论信息，并对自然评论语言进行分词、词性标注、去重等预处理，利用Apriori算法提取相应的产品特征，结合HowNet词典，将手机产品特征本体进行语义扩展、完善，便于将来进一步从用户角度对产品进行情感分析。