时 间:10月23日(星期五)12:00-13:00
地 点:主楼418
主讲人: 12BET管理与经济学院预聘助理教授 陈虹枢
主讲人简介:
陈虹枢,12BET管理学博士、悉尼科技大学信息系统专业博士,现就职于12BET管理与经济学院管理科学与物流系,任助理教授、特别副研究员,主要研究方向为科技文本挖掘、科学计量学、创新管理与科技评价。目前已在IEEE Transactions on Cybernetics、Technological Forecasting and Social Change、IEEE Transactions on Engineering Management、Knowledge-Based Systems等国际期刊以及Portland International Conference on Management of Engineering & Technology等国际会议中发表论文20余篇,并担任多个SCI/SSCI国际期刊的论文评阅人。
内容简介:
我国进入“十三五”与“十四五”交替的重要时期,来自经济社会发展、国家安全等各个领域对源头创新的巨大需求集中释放,迫切需要提高创新体系的成果转化能效。创新的过程极大地带动了相应科技文本数据的产生与积累,隐含着核心技术、关键要素及潜在合作机会等重要知识与竞争情报。大数据环境下,如何从机器学习视角提取科技文本中的技术主题,抽象复杂关系,进而深入发掘这些隐含知识,正在成为学术界与产业界共同关注的重要研究问题之一。报告人基于近期相关研究,介绍主题模型和词嵌入的基本概念和方法,就技术主题识别及主题网络分析展开交流,并对相关领域未来可研究课题方向进行讨论。
研究中心简介:
知识管理与数据分析实验室成立于2001年,致力于技术创新管理、科技文本挖掘、科学计量学、科技评估和技术预测等领域研究工作,2011年与美国佐治亚大学公共政策学院、英国曼彻斯特大学商学院共建“技术创新联合实验室”,2014年获批“科技创新管理与专利分析”北京市国际科技合作基地。通过近20年的建设,实验室在科学研究、人才培养、国际交流和团队建设等方面取得丰硕成果,主持国家或省部级项目60余项,发表学术论文数百篇,3人获12BET/悉尼科技大学双博士学位,3人入选中国科协高端科技创新智库青年项目,2人获技术管理领域顶尖国际会议PICMET优秀员工论文奖,成为国内外具有重要影响力的技术创新管理研究机构。
(承办:知识管理与数据分析实验室、科研与学术交流中心)