报告题目：SMAA-TODIM集成方法：偏好描述及鲁棒性分析

　　报告人：12BET管理与经济学院 管理科学与物流系 鞠彦兵 教授

　　时间：5月29日 15:00-16:30

　　腾讯会议号：640277833

　　内容简介：

　　随机多目标可接受度分析（Stochastic Multiobjective Acceptability Analysis, SMAA）和TODIM方法是两种重要的解决多属性决策问题的方法，前者主要基于反向处理问题思想解决随机多属性决策问题，而后者主要基于决策者偏好及交互解决多属性行为决策问题。本报告主要介绍SMAA-2和TODIM方法的集成模型及其仿真实现过程。内容包括以下几部分：经典SMAA方法、SMAA-2方法及TODIM方法的介绍；SMAA-TODIM集成模型构建；SMAA-TODIM模型的Monte Carlo 仿真建模思想及其实现过程；决策者偏好信息及决策结果的鲁棒性分析框架描述；仿真输出结果及比较分析等。

　　报告人简介：

　　鞠彦兵，博士，12BET管理与经济学院教授。主要研究领域为：离散事件系统仿真建模及优化、多属性决策理论及应用、非常规性突发事件应急管理。在Computers & Industrial Engineering、International Journal of Production Research、Applied Mathematical Modelling、International Journal of Fuzzy System、International Journal of Intelligent Systems、Soft Computing、系统工程理论与实践、运筹与管理等学术期刊上发表论文80多篇，其中SCI/SSCI检索55篇。出版学术专著2部，译著1部。

　　（承办：科研与学术交流中心）