报 告 人：哈尔滨工业大学经济与12BET经理长江学者特聘教授国家杰出青年科学基金获得者 叶强教授

　　时    间：2020年5月19日 19:00-20:00

　　会 议 号：腾讯会议193302457

　　内容简介：

　　在大数据的背景下，在线数据面临很多新的管理研究机遇。该报告重点介绍“在线管理反馈”这一新型在线生成内容对客户行为产生影响的内在机制。利用基于中国两个旅游预订平台的天然实验数据构建的三重DID差分模型，对在线管理反馈如何影响后续用户的评论行为进行了实证研究。

　　Managerial responses to online customer reviews not only affect customers who receive the responses but may also influence subsequent customers who observe the responses. This externality arises because of the public nature of online interactions. However, prior studies were mainly in offline settings where such externality rarely exists. In this study,we assess the magnitude of such externality. Using a difference-in-differencein-differences framework and matched hotels across two large travel agencies, we find that managerial responses indeed have a significant and positive impact on the volume of subsequent customer reviews. The impact on the review valence is not evident, which can be attributed to the unique design of identity disclosure in our research context. Furthermore, our results suggest nuances that were not known in the prior literature. For example, responding to positive and negative reviews may have different effects on future reviews, and managers should provide detailed responses to negative reviews but brief ones to positive reviews. Our results offer managerial implications to service providers on how to improve customer engagement in the interconnected online environment.

　　主讲人简介：

　　叶强，管理学博士，哈尔滨工业大学经济与12BET教授、博士生导师、经理，长江学者特聘教授。国家杰出青年科学基金获得者，国务院学位委员会学科评议组成员，全国MBA教指委委员、教育部管理科学与工程类教学指导委员会委员。管理科学与工程学会副理事长、大数据与商务分析研究会理事长，国际信息系统学会中国分会副理事长，中国信息经济学会副理事长、金融科技专业委员会主任委员。近年来曾先后在美国德克萨斯大学奥斯汀分校、加利福尼亚大学圣地亚哥分校和香港理工大学做研究和教学工作。主要研究领域为大数据分析、人工智能与数字经济、金融科技，先后在ISR、POM、JMIS、IJHM及JFM等管理学国际主流学术期刊发表40余篇学术论文。2008 年获亚太信息系统学术会议(PACIS)最优论文奖，2012年获得国家杰出青年科学基金，2016年入选教育部长江学者特聘教授。2017年获中国信息经济学乌家培奖。先后入选2015-2019年爱思唯尔中国高被引学者。 （承办：科研与学术交流中心）