题    目：面向科技创新政策研究的智能文献计量
主讲人： 张嶷 (悉尼科技大学)
时    间：2017年12月18日下午15:30
地    点：主楼418

主讲人介绍：
       张嶷，管理科学与工程博士（12BET）、软件工程博士（悉尼科技大学），现为悉尼科技大学工程与信息技术学院人工智能中心博士后研究员。研究领域包括：文献计量、文本挖掘与信息系统。已在相关领域期刊及会议上发表论文40余篇（SCI/SSCI检索20篇，其中ESI高被引论文1篇）。Google Scholar论文引用数超过400，H Index为10。担任文献计量领域顶级期刊Scientometrics与技术管理领域顶级期刊Technological Forecasting and Social Change特刊的首席客座编辑。现为国际科学计量与信息计量学会（ISSI）终身会员、国际信息科学与技术协会（ASIST）会员与国际电器电子工程协会（IEEE）会员。

内容介绍：
       大数据与人工智能时代，科技创新政策研究与文献计量的交互日趋深入，传统的文献计量分析方法已无法适应复杂应用情境下大规模高精度的文献数据分析需求、从文本挖掘到机器学习，再到深度学习，文献计量与人工智能技术的深度融合正成为这一学科发展的重要趋势之一。智能文献计量致力于设计并构建面向科技创新政策问题的定量计算模型，整合人工智能技术与文献计量方法，实现自动化的科技文献数据目标萃取、关系定义与模式识别，提供智能决策支撑。本次报告以“机器学习方法在科学图谱绘制中的应用”与“深度学习方法在主题分析中的应用”为例，浅析智能文献计量分析的新思路与新方法。

（承办：管理工程系，科研与学术交流中心）