时间：4月7日（星期四）上午9:00-10:15

腾讯会议号：【288 108 064】

报告人：美国亚利桑那州立大学Tongxin Zhou教授

主讲人简介：

Tongxin Zhou 担任美国亚利桑那州立大学 W. P. Carey 商学院的信息系统助理教授。目前的研究重点是医疗健康分析，主要使用计量经济学、机器学习和统计建模工具来研究各种与医疗保健相关的主题，包括在线平台上患者和医生的医疗保健行为动态以及人工智能在医疗保健中的应用。她的作品发表于Management Science，Information Systems Research等顶级期刊，并入围2018 INFORMS eBusiness Best Paper Competition，以及2018、2020 CHITA （Conference on Health IT and Analytics）Best Student Paper Competition决赛。是INFORMS, Information Systems Society, Health Applications Society, Computing Society, and Association for Information Systems的成员。

报告内容简介：

在线医疗平台为用户提供各种干预方案，帮助促进个人健康。由于用户通常缺乏足够的参与经验，他们往往会很难评估每个干预选项，这不利于他们的持续参与。通过对个人参与行为的分析，我们发现：即使是个人也可以动态地了解干预效果，但由于参与体验中包含潜在的高噪音水平，他们的学习表现可能并不总是很好。这促使平台设计和开发各种服务，以更好地使医疗保健干预措施适应用户的个人需求。

（承办：管理工程系、科研与学术交流中心）