时间：6月2日（星期三）下午2:00-4:00

地点：12BET中关村校区主楼234（行为与智能决策实验室）

报告人：中国人民大学 吕晓玲教授

主讲人简介：

吕晓玲，中国人民大学统计学院教授，数据科学与大数据统计系系主任，博士生导师，中国人民大学数据挖掘中心主任。本科与硕士毕业于南开大学数学系概率统计专业，博士毕业于香港城市大学管理科学系。曾经是奥地利约翰开普勒大学应用统计系以及美国加州大学伯克利分校统计系访问学者。一直从事统计机器学习、数据科学领域的研究。主持教育部人文社会科学研究项目以及中国国家自然科学基金项目。学术论文在Journal of American Statistical Association, The Canadian Journal of Statistics、Statistics and Probability Letters、Knowledge-Based Systems、Statistics and Its Interface、Journal of Electronic Commerce Research、Public Personnel Management、Journal of Advertising Research等SSCI/SCI检索的国际学术期刊发表。

报告内容简介：

随着电商平台的蓬勃发展，用户评论规模呈现指数级别的增长态势。用户评论是购买者真实的使用感受，包含顾客对商品特征、功能的看法。分析用户评论不仅能帮助消费者挑选合适的商品，还能帮助商家针对性地改进商品。为了更好地分析竞争品牌的优势及劣势，我们提出了多品牌联合主题模型。该模型能够同时分析多品牌语料，提取所有品牌的共有主题以及各个品牌的特有主题，并在每个主题中区分出评论特征及用户观点。该模型在两个领域的评论数据集上均实现了较好的挖掘效果。

（承办：管理科学与物流系、科研与学术交流中心）