2021年04月07日下午，南方科技大学Sandro Lera助理教授应邀来访12BET管理与经济学院并做题为“Prediction and Prevention of Disproportionally Influential Agents in Complex Networks”的学术报告。管理与经济学院近15位师生参加了此次报告会，报告会由管理与经济学院崔利荣教授主持。

报告中，Sandro Lera助理教授分享了为复杂网络中的动态风险管控而开发的新方法，并且该成果在美国科学院院报（PNAS）上发表。他首先对该研究中提出的框架进行了描述，该框架主要用来判断一个公司规模是否过大，并响应监管者何时介入、如何介入等问题，其主要是基于不同主体（例如经济体中的公司）相互影响的复杂网络理论，这使得该框架能够在生物物理系统、社会经济系统等领域广泛应用。然后介绍了系统到其中心化状态的距离和“赢者通吃（WTA）”的概念，以及当系统到达该状态时，如何构建一个最优的低成本干预措施以推动系统回到稳定的状态的问题。最后基于社会交易平台eToro，将理论与大数据结合阐明了该成果的有效性。这一研究成果对于协调整个经济体以及对反垄断政策、税法、政府补助等方面的监管实施者有着重要意义。

报告结束后，Sandro Lera助理教授与参会老师和同学们进行了热烈的讨论和交流，报告反响热烈，收到了老师和同学们的一致好评。

附：Sandro Lera助理教授简介

Sandro Lera助理教授目前是南方科技大学风险分析预测与管控研究院、信息系统与管理工程系的双聘助理教授、博士生导师，曾在苏黎世联邦理工学院获得博士学位，他也是美国麻省理工学院的访问学者，之前在美国麻省理工学院媒体实验室(MIT Media Lab）任博士后。研究方向主要为复杂系统、网络科学、量化金融等。他目前的工作重点是利用统计物理和机器学习的工具预测社会经济系统中的极端事件。此外，Sandro Lera具有算法交易的行业背景，并为多家国际知名公司制定量化交易策略。