2020年12月3日，【明理讲堂2020年第42期】有幸邀请到中央财经大学商学院教授代宏砚为大家带来题为”Values of Personalization in O2O On-Demand Delivery with Crowd-Sourced Drivers”的学术报告，报告在主楼418举行。管理与经济学院李果、王建才、张玉利等多名师生参加了本次讲座，主持人为管理与经济学院管理科学与物流系冉伦教授。

在报告中，代宏砚教授首先介绍了O2O服务的兴起使客户能够在线上下订单，并在一小时内收到线下的产品/服务。O2O按需服务具有高时间敏感性和波动性的特点。而众包配送的出现缓解了需求波动和按需配送的挑战。但是，这种新模式会有配送服务能力不一致的问题。然后代宏砚教授向大家分析了解决此类问题的研究，即应用机器学习技术来学习众包配送员的异类行为，并开发个性化的预测模型以准确预测交付时间。并且将ML-based learning model和O2O assignment and routing model结合，以提高模型性能。最后基于中国最大的O2O平台的真实数据集进行验证，证明了该算法可以减少延迟率并缩短交付时间。

报告引起了老师和同学的极大兴趣，并展开了热烈的讨论和交流，代宏砚教授实时与参会老师和同学们互动，就论文的理论支撑和研究相关问题进行了热烈的讨论和交流，反响热烈，受到了广大师生的一致好评！