10月23日，由公司知识管理与数据分析实验室主办午间学术分享会在主楼418会议室顺利进行，分享会由实验室青年教师陈虹枢助理教授就“机器学习视角下技术主题识别及主题网络分析”这一题目与大家交流。来自管理工程系、管理科学与物流系、会计系以及技术经济与战略管理系的30余位教师和博硕士研究生参加了此次分享会，分享会现场气氛活跃。

　　分享会上，助理教授陈虹枢向大家介绍了学科方向“知识管理与创新管理”的未来建设思考，梳理了机器学习及其他计算机科学方法对该学科产生的机遇与挑战，并就大数据环境下，如何从机器学习视角提取科技文本中的技术主题，抽象复杂关系，进而深入发掘这些隐含知识进行了详细探讨。分享会前，汪雪锋教授汇报了实验室的主要研究方向以及近三年在科学研究、人才培养和论文发表方面所取得的主要成绩。