2020年5月29日下午，【明理讲堂2020年第6期】如期进行，本期讲座由公司教师管理工程系鞠彦兵教授主讲，题目是“SMAA-TODIM集成方法：偏好描述及鲁棒性分析”，讲坛采用腾讯会议在线直播的形式。管理与经济学院部分领导、教师、硕博研究生以及一些校外学者参加了本次讲座，主持人为管理与经济学院副经理赵先教授。

　　鞠彦兵教授首先介绍了多属性群决策的组成要素、决策信息表示形式及常用的多属性决策方法。然后，针对属性权重信息未知的情形，引出基于反向处理问题思想解决随机多属性决策问题的重要方法----随机多目标可接受度分析（Stochastic Multiobjective Acceptability Analysis, SMAA）方法；通过两个例子结合离散系统仿真的思想分别介绍了评价值确定情形及随机情形下SMAA方法中可接受度、中心权向量及置信度的实现过程；介绍了SMAA方法的扩展形式（SMAA-2）以及采用TODIM方法进行决策具体步骤。随后，结合自己发表的学术论文深入分析了SMAA-TODIM集成模型中涉及的重要概念：方案的综合评价值对应的效用函数、可行参数空间的定义、方案在可行参数空间中排名的定义、方案排名为r的可接受度、方案的中心权重向量、方案的中心衰减系数、方案排名第1的置信度、一个方案优于另一个方案的可能度等；深入讲解了SMAA-TODIM模型的Monte Carlo 仿真建模思想及其实现过程、决策者偏好信息及决策结果的鲁棒性分析框架、以及仿真输出结果及比较分析等。最后，鞠彦兵教授介绍了目前SMAA方法的应用及未来研究的思路。

　　在报告的最后，鞠彦兵教授和参加讲座的老师和同学们进行了热烈的讨论和交流。