2019年12月6日上午，应管理与经济学院管理工程系邀请，美国爱荷华大学赵慷副教授在主楼317会议室做了题为‘Analyzing Large-scale Inter-Firm Networks for Risk Management and Performance Prediction’的学术报告。报告会由管理工程系颜志军教授主持，管理工程系老师、部分博士生及硕士生参加了研讨会。

在今天报告的开始，赵慷副教授首先为我们讲述了研究团队正在进行的研究方向。之后，赵慷副教授介绍了自己正在进行的最新的三篇关于大型企业见网络的风险管理和绩效预测分析的研究。在今天这个相互联系的商业世界里，单个公司并不是孤立地工作，而是依赖于其网络的互联性，如供应链伙伴关系或竞争关系。无论是在正常市场期间还是在市场中断后，在这种企业间网络中，单个企业的业绩都可能受到其他企业的影响。在这次演讲中，赵慷副教授回顾了对大规模供应链网络中中断的传播和管理的研究。然后，赵慷副教授介绍了最近的工作，提取信号的供应链网络和使用深度学习方法的股票运动预测。

报告结束后，赵慷副教授耐心回答了各位老师和同学们关于股票预测研究和研究方向选择的提问，同学们受益匪浅。

       附：赵慷副教授简介

       赵慷博士，现任美国爱荷华大学(University of Iowa)商业分析系副教授(终身教职)、Tippie科研学者，数据与网络分析研究组负责人，并兼任信息学副教授。曾担任运筹与管理科学协会(INFORMS)人工智能分会主席、IEEE智能系统杂志(IEEE Intelligent Systems)客座编辑、国际信息系统会议(ICIS)副编辑、美国国家科学基金委(NSF)评委。现任信息科学技术学会会刊(JASIST) 编辑、INFORMS数据科学研讨会(2019)程序委员会主席、30多个国际学术期刊审稿人、以及10余个国际学术会议的程序委员。曾获Tippie青年科研奖(2016)和INFORMS数据科学研讨会最佳论文奖(2017)。 主要研究方向是大数据挖掘、复杂网络分析和基于人工智能的预测模型，尤其注重在社交网络和社交媒体用户画像、个人线上与线下行为的分析、团队合作效能、以及跨公司供应链网络风险管理等方面的应用。已在国际知名期刊发表论文30余篇。科研成果获得了超过25个国家的主流媒体报道，包括BBC、法新社、福布斯、华盛顿邮报、雅虎新闻、今日美国报、纽约公共广播电台、美国新闻与世界报道、麻省理工科技评论、国际财经时报、南华早报、印度时报、西班牙先锋报等。