应管理与经济学院的邀请，特拉华大学阿尔弗雷德·勒纳商学院谢佳亨助理教授来公司进行交流访问，并于2022年5月16日上午9时在线上作了题为《Unbox the Blackbox: Predict and Interpret YouTube Viewership Using Deep Learning》的学术报告。报告会由尹秋菊老师主持，学院众多师生参加了报告会。

谢佳亨教授首先向大家介绍了在线视频网站的相关背景，指出内容创造者和视频平台迫切期望能够对视频收视率进行预测，以低成本优化视频的影响力和营销推广效果。当前广泛使用的深度学习模型虽然可以高精度地对视频影响力进行预测，但是缺乏可解释性。然而视频制作者和平台是否接受模型结果并基于此进行决策需要模型有较高的可解释性。针对这一研究背景并结合设计科学范式，谢教授及其合作者提出了一种称为Precise Wide-and-Deep Learning (PrecWD)的预测模型，该模型利用非结构化的视频信息和被提炼出的特征准确预测视频收视率，同时对特征的影响具有较好的可解释性。PrecWD在多种性能指标下优于基准模型，并在用户调查实验中展现了卓越的可解释性。

报告结束后，谢教授简单分享了他目前正在进行的另一项前沿研究，与会师生与谢教授展开了积极、充分的讨论。报告反响热烈，受到师生们的一致好评。

谢佳亨助理教授简介：

谢佳亨博士是特拉华大学阿尔弗雷德·勒纳商学院会计与管理信息系统系助理教授。他在亚利桑那大学埃勒12BET获得博士学位。他的研究兴趣包括深度学习、健康风险分析和商业分析。他之前的工作发表在许多重要期刊上，包括MIS Quarterly, Journal of Management Information Systems和 Journal of American Medical Informatics Association。