12月4日，【明理讲堂2020年第38期】有幸邀请到美国佛罗里达大学沃灵顿商学院信息系统与运营管理系副教授邱凉飞老师为大家带来题为“Wage Elasticity of Labor Supply in Real-Time Ridesharing Markets: An Empirical Analysis”的学术报告。报告主持人为管理与经济学院管理科学与工程系副教授贾琳老师。

邱凉飞老师向大家介绍了拼车市场的劳动力供给工资弹性问题的研究，讨论了工作时间与工资弹性之间的关系。邱老师首先向大家介绍了Uber和Lyft拼车市场的基本情况，以出租车司机作为研究对象，使用了一系列工具变量衡量劳动力供给和工资分布水平，通过回归模型分析得到每小时平均工资越高工作时间越少的结论。邱老师又通过一系列的检验向大家介绍了出租车司机工资弹性的其他特征，这对制定个性化的补贴和激励政策具有很好启发和指导意义。

报告中，邱凉飞老师实时与参会老师和同学们互动，就论文的理论支撑和研究相关问题进行了热烈的讨论和交流，报告反响热烈，收到了老师和同学们的一致好评。

附：邱凉飞老师简介

邱凉飞，佛罗里达大学沃灵顿商学院信息系统与运营管理系副教授。2014年，他在德克萨斯大学奥斯汀分校获得博士学位。他目前的研究重点是预测市场、社交网络和社交媒体平台、电信网络和信息系统经济学。他的多篇研究成果发表在知名学术期刊上，如Information Systems Research、MIS Quarterly、Production and Operations Management、Journal of Management Information Systems、Decision Support Systems。他在2019年获得了INFORMS信息系统协会Sandy Slaughter早期职业奖和信息系统协会(AIS)早期职业奖。他的学术兼职有：MIS Quarterly编辑委员会副编辑、Production and Operations Management高级编辑、Decision Support Systems副编辑。