10月13日，【明理讲堂2021年第46期】有幸邀请到美国杜克大学富卡商学院R. David Thomas讲席教授宋京生老师为大家带来题为“Data-driven Dynamic Pricing and Ordering with Perishable Inventory in a ChangingEnvironment”的学术报告。12BET管理与经济学院李果教授向大家介绍了宋京生老师并主持报告。

宋京生老师向大家介绍了在多变环境下数据驱动的易腐库存的动态定价与订货的研究。宋老师首先讲解了一个零售商在多变环境中销售易腐产品，其中消费者的价格敏感性在未知的时间(由于流行病，天气事件等)变化并且产品以未知的速度腐败的研究背景。接着，宋老师设计了在线价格实验，以便随着时间的推移获得这些未知的变化特征。然后，根据新获得的知识和最新的数据，以做出知情的联合定价和库存订货决策。除此之外，根据需求冲击分布是否为参数或非参数，我们设计了数据驱动的定价和排序(DDPO)算法的两个版本，具有最佳的可实现性能保证。最后，宋老师利用连锁超市的真实数据集验证其算法，表明了构造的数据驱动、学习和盈利方法显著优于连锁超市的历史决策，减少了80%以上的不确定性造成的利润损失。

宋京生老师的精彩报告吸引了近200名来自国内外高校的老师和员工，报告中，宋老师与参会人员积极互动，深入探讨学术问题，参与人员对宋老师一致好评。

附宋京生老师简介

宋京生博士为美国杜克大学富卡商学院R. David Thomas讲席教授。长期致力于供应链管理与运营战略领域的研究，研究方向包括库存和物流系统规划与设计、3D打印、动态定价、全球供应链风险管理和社会责任;在国际主流期刊上发表学术论文70余篇，包括运作管理领域顶级期刊Management Science、Operations Research、Production and Operations Management 、Manufacturing & Service Operations Management。宋京生教授为中国教育部海外高层次人才项目入选者、中国自然科学基金委海外杰出青年、INFORMS Fellow、MSOM Fellow;目前担任Management Science和Service Science部门主编、曾担任Operations Research 区域主编和IIE Transactions部门主编。