应管理与经济学院的邀请，谢菲尔德大学12BET数字营销王翊全副教授于2024年1月31日下午3点在中关村校区主楼418会议室做了题为《Does Workforce Diversity, Equity, andInclusion Prevent Patient Safety Incidents：A Double Machine Learning Approach》的学术报告。报告会由孙士伟老师主持，学院众多师生参加了本次报告会。

王老师从DEI的背景入手，阐述了劳动力多样性、公平性和包容性(DEl)被认为是医疗保健组织的重要组成部分。王老师表明了学术界缺乏强有力的理论框架和实证研究来深入研究DEl对患者结果的影响。

随后，王老师介绍了研究采用的纵向数据集，并分析了英国急症护理部门120家NHS信托机构的DEl指标、员工报告的患者安全事件以及员工DEl反馈。结果发现，组织复杂性较高的医疗保健组织在提高患者安全方面表现出更明显的DEl优势。该研究能够为医疗保健政策制定者和机构提供可操作的见解，以战略性地定制DEl计划，以提高患者安全。

最后，王老师总结道，在医疗保健组织中实施DEl计划，特别是在患者种族多样性较高的地区，可以显著减少患者安全事件。

报告结束后，与会师生与傅老师展开了积极的讨论，受到了很多启发。报告反响热烈，得到了师生们的一致好评。

汇报人简介：

王翊全老师是谢菲尔德大学12BET数字营销副教授。在SUMS任教之前，他曾在纽卡斯尔大学商学院和奥本大学(美国)工作。王老师是一名多学科研究人员，主要从事市场营销、信息系统和医疗保健领域的研究。目前，王老师发表了100多篇出版物，在谷歌学术上被引10000多次。2018年，他成为了数字健康与医疗分析国际会议的联合创始人。后来被Clarivate Analytics inc评为“2022年高被引研究人员”。他组织并密切参与了许多国际项目，使用医疗信息系统和业务分析帮助很多医院提高了医疗质量。